我国危化品的品种多样并且产量巨大,化工行业产值占全球化工产值的40%,居世界第一,2018年全国危化品运输量已达16.5亿吨,并且呈现出不断上升的趋势。在运输方式上,我国每年运输的危险化学品中超过10亿吨通过公路进行运输,占到了危化品全部运输量的60%以上,并且这个比例还在不断的增加。基于以上背景,本文通过收集资料以及对事故分析结果进行归纳,发现造成危险品运输事故的原因主要有风险评价因素不全面并且没有进行动态预警和相关人员管理不善等。为此运用一些安全理论及相关的软件开发技术,建立了危险品车辆实施风险预警模型并利用该模型开发了相应的移动端软件。首先通过分析从人、车、路、环四个因素出发选择了用于评估风险的10个评价指标,然后运用层次分析法确定了各风险因素以及该因素下各二级指标的权重。最后根据四个因素之间的关系,构建出风险预警模型,并给出风险分级标准表。根据模型计算出车辆实时风险值之后,对照风险分级标准表即可知道目前该车辆所处的风险的等级。为了提高实用性,设计了危险品车辆实时风险预警软件。经过对事故的分析发现由人员因素导致的事故数最多,并且目前大多的风险监管系统都是针对管理人员,而本软件的使用者是进行危险品运输工作的驾驶员。该软件可对车辆实时定位还能将车辆的风险可视化,使得车辆目前风险一目了然。这样当车辆处于高风险时驾驶员可以准确知道是哪个指标出现了问题,以便于快速采取相应措施来降低风险,从而减小危险品运输车辆事故的发生率。不仅如此,该软件还有数据分析功能。利用MYSQL数据库将我们想要保留的信息储存起来,并用这些数据形成各级风险所占时间百分比堆积柱状图,企业的管理人员可以根据该图了解该驾驶员在驾驶途中存在的问题,并针对该驾驶员提出更加合理的培训计划,也可以根据该图看出管理措施是否起到了效果。根据PDCA原理,若发现不足的地方则应加以改进,使得企业的安全管理水平不断得到提高。