近年来,在城市机动化快速发展的影响下,社会环境与交通用能之间矛盾日益凸显,制约着城市可持续发展。为提高道路运输效率及改善出行环境,深入探究出行者绿色出行选择行为的作用机理具有重要意义。本文以出行者环境意识潜在变量为研究视角,系统剖析出行者异质性对绿色出行行为的内在影响机制,为促进绿色交通发展和制定相关低碳出行政策奠定理论基础。首先,本文基于绿色出行内涵分析了各常见出行方式的特征属性和影响因素。考虑绿色出行属于一种“亲环境”行为,因此本文选取出行者环境意识作为潜在影响变量,并通过环保态度、环保行为和环境敏感度这三方面进行表征。其次,将出行者个人属性、环境意识潜变量和出行方案属性作为调查内容,用SP调查法对出行者绿色出行意愿进行调查。为准确掌握出行者个体属性、潜在变量和出行方式的分布规律,针对有效问卷数据,本文分别进行描述性统计分析、信效度检验和潜变量因子分析。然后,在调查数据的基础上,搭建考虑环境意识和出行者异质性的绿色出行选择行为研究框架。结合出行者个体属性和出行特征等显变量,分别建立随机参数Logit模型和潜在类别条件Logit模型,通过对模型参数标定和拟合度检验,对比得出潜在类别条件Logit模型不仅能有效捕捉出行者的异质性,且拟合优度较随机参数Logit模型更高,并以此模型做进一步分析。根据影响特定群体的因素存在差异的假设,将出行者划分潜在类别为环保主义人群与伪环保主义人群,比重分别是64%和36%,其中环保主义人群对绿色出行方式具有高支付意愿。随后探究个体属性特征在出行选择行为上的异质性表现,分析结果表明女性出行者、低年龄段人群、硕士以下学历人群、中低收入人群和无小孩人群更偏爱绿色出行方式。最后,基于出行者环保属性的潜在类别、出行感知和出行选择行为构建演化博弈模型,综合分析异质群体间绿色出行行为相互影响的作用机理及演化过程。研究表明出行者合理的出行感知满意度范围以及奖惩结合的激励措施有利于促进绿色出行行为,且惩罚措施的积极影响更显著。并根据结论从环保宣传和政府支持这两方面提出具体建议,为交通管理者引导居民绿色出行提供政策理论支撑。