伴随企业信息化技术的飞速发展,企业所处环境日益复杂多变,企业间的竞争愈演愈烈。企业作为一个复杂系统,唯有不断“学习”、“演化”,才能生存发展。企业的演化问题成为当今管理领域的热点话题。为了研究企业的演化特性,学者们通常会为企业系统建立适当的模型。当前,常见的企业模型受到模型结构与运行机制等因素的限制,存在一定程度的僵化。基于Agent的建模仿真方法为研究复杂适应系统提供了新思路,被认为是最具活力的复杂适应系统建模仿真方法。借鉴组织符号学中的规范理论对Agent进行建模,可以很好的描述Agent的主观能动特性,增强Agent的智能性。企业演化主要体现在企业Agent动态的决策行为,决策行为的实现依赖于Agent对知识的发现和运用。本文结合Agent特点与规范理论,对Agent模型进行设计研究,并介绍该模型的一个仿真实例。主要研究内容如下：(1)通过分析规范的概念,并结合Agent建模方法,提出一种基于规范的企业智能Agent模型,给出模型中各模块的实现方法。提出一种RHN规范库设计方法。(2)从重用性与扩展性角度出发,设计实现了基于Swarm的仿真平台。并提出一种基于强化学习的Agent决策方式。最后进行对比仿真实验,验证了本文提出Agent结构的有效性。