统计工作是统计信息的加工生产过程,统计数据是统计工作活动的核心产品。因此,统计数据质量可以看作是统计工作的生命线,统计数据质量的高低直接关系到统计工作的成败。宏观经济统计数据是对一个国家或区域宏观经济运行状态和水平的数量反映,也是政府制定宏观经济政策的主要依据,因此对于它们的结构变化做出科学的判断,具有重要的现实意义和应用价值。近三十年来,我国的经济各方面发展迅猛,逐渐在国际上占得一席之地,经济地位逐步提升,而国内外学者一直对我国经济数据持不同的态度,在这样的背景之下,更多的学者探索新的数学模型和数学方法对我国的经济数据进行诊断,论文也是在这样的背景之下,吸取前人的经验方法并加上自己的创新,对GDP进行诊断。首先介绍了论文的课题来源和课题背景,并介绍了我国在国际上的经济地位,然后在这样的背景之下,分析了统计数据在现代经济发展中所发挥的重要作用和重要意义。然后详细介绍了统计诊断的两种方法,传统的诊断方法-数据删除模型和新兴的诊断方法-逐步局部影响分析,数据删除模型主要综合各种统计量对数据进行诊断;逐步局部影响分析主要在数据扰动的基础上,寻找对于扰动最敏感的方向。最后利用卢卡斯提出的生产函数模型和时间序列模型对GDP的可靠性从不同方面进行诊断。利用SPSS软件对数据建立数据删除模型,找出异常点和可能异常点,然后对数据进行逐步局部影响分析,借助Matlab软件来对GDP进行诊断,然后将两种方法得出的异常点进行比较,而逐步局部影响分析可以发现被掩盖的点。论文还在生产法和支出法两种GDP的核算公式为基础上,转换成增长率,然后运用数据删除模型对增长率数据进行诊断,找出异常点和可能异常点,之后用逐步局影响分析法对增长率数据进行诊断。