水电享有世界上约16%的发电量,在挪威、巴西、新西兰等国家和地区水电占有量甚至超过了 60%,并能直接参与市场竞争。在水电丰富的电力市场中,水电可能具备行使市场力、影响市场价格的能力,但目前水电在电力市场中通常被视为价格的接受者,针对水电策略性竞价的研究很少。本文考虑梯级水电短期调度特性,建立了梯级水电站在日前现货电力市场下策略性竞标的双层优化模型。上层模型中,水电在考虑短期梯级水力电力耦合约束的条件下,决定各个水电站竞价策略以实现梯级水电站利润最大化。下层模型是日前市场出清模型,该模型以社会福利最大化为目标函数,以电网安全稳定运行为约束条件,决定各时段各场景下日前市场的市场出清价格以及各电厂及负荷的中标量。采用多场景表达市场上其他发电厂报价信息的不确定性。对于双层模型的求解,考虑到上层模型的变量在下层模型中是参数,下层模型为线性规划,因而可以用库恩塔克(KKT)最优性条件替代下层模型,将双层模型转化成单层的带有均衡约束的数学规划(MPEC)模型,并利用线性化方法将MPEC模型最终转化成一个混合整数线性规划(MILP)模型。在商业优化软件GAMS平台上调用CPLEX优化求解器对所建立的MILP模型进行求解。通过三节点三梯级试验系统算例结果,分析了场景数目、来水情况、蓄水价值以及网络安全对梯级水电报价策略的影响,验证所提出模型和求解方法的有效性。