基于结构方程模型的土地整治项目社会影响评价研究——以高安市为例

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2016年10月20日国务院印发《全国农业现代化规划(2016-2020)》,在《规划》中提出了提升农业可持续发展水平,落实最严格的耕地保护制度,坚守20亿亩耕地红线,大力实施农村土地整治建设等内容。土地整治作为一项复杂的系统工程,在促进土地资源合理利用,提高土地利用率以及增加有效耕地面积方面都发挥着极其重要的作用。  当前土地整治影响评价的研究中,对耕地保护和经济影响评价研究较多,对土地整治项目给社会带来的变化和影响研究较少。论文拟建立土地整治项目的社会影响评价体系,并以高安市为例进行土地整治项目社会影响评价。  论文采用结构方程模型法来进行高安市土地整治项目社会影响评价。首先建立土地整治社会影响评价指标体系,指标体系分为社会经济、社会环境、社会风险、社会互适性、自然环境及生态文明五个方面,共计28项评价指标。在此基础上,以高安市为例,首先应用SPSS统计软件对评价指标进行信效度分析,然后建立结构方程模型,最后通过对测量模型及原始理论模型进行验证性分析,得出以下结论。  (1)论文建立结构方程模型整体拟合度较高,应用到土地整治项目社会影响评价中是可行的。  (2)土地整治项目对社会影响指标中影响值由大到小前三的指标为人口变化、产业结构、新增耕地,路径系数值分别为0.918、0.865、0.855,路径系数值最小的为权属情况及农业生产生活条件分别为0.531及0.627。综合分析土地整治项目对调整产业结构、推动地区人均GDP增长、增加耕地面积是有利的,而对农村青壮年劳动力流失等问题会产生不利的影响。  (3)社会经济对社会环境影响、自然环境具有正向影响关系,路径系数值为0.776及0.501(路径系数值越大,影响程度越大)。社会互适性对社会环境、自然环境及生态文明影响值具有正向影响关系,路径系数为0.337及0.574。社会风险对社会环境、社会经济具有正向关系,路径系数值为0.412及0.574。  (4)土地整治项目总的社会影响对五个潜变量具有正向影响,影响程度由大至小排列依次为社会经济影响、社会风险、社会环境影响、社会互适性、自然环境及生态文明。
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