随着计算机技术、多媒体技术、网络通信技术的发展,网络教育以其特有的教学模式、丰富的教学内容与方法得到越来越多教师与学生的欢迎。计算机测试系统是网络教育发展中的一个应用,这种测试的主要目的是如何客观公正地评价每个被测试者的真正水平。也就是说如何通过各种难度及区分度的试题,结合考试的答题正确率考察考生的能力。本文以多媒体教学系统为背景,分析了系统中练习模块的出题策略。即通过教师人为预设策略,指定好一套练习的题目总数、练习时间、练习知识点范围,系统通过遗传算法得到最适合条件的题目,组成一套练习。由于练习的目的在于通过各种知识点增强学生的能力,原有出题策略的缺点是并不能针对每个学生的能力分别出题,导致所出题目难度相对某些学生难度较大,最终导致学生学习兴趣下降。为解决该问题,本文以练习模块为例,在原有出题流程的基础上,增加了自适应策略。即系统可以根据学生能力值范围自动选择与学生能力相当的题目,然后根据学生的答题情况来估算学生的能力值,最终达到动态调整学生所做试题的效果。在估算学生能力时采用了牛顿迭代法求解学生能力值,同时加入附加策略,弥补了牛顿迭代不能求解边界值的缺陷。本文的另外一个创新点是把自适应策略用在了背单词模块中,可以根据学生已掌握的单词的难度,运用自适应的方法来推荐相似难度的词,以帮助学生学习更多的单词,同时不会造成很大的学习难度,使其学习单词的难度,随着答题情况进行动态调整,即学习曲线是渐变的,而不是突变的。