随着电商的迅速发展和客户需求的不断变化,对仓配中心的货物拣选效率提出了更高的要求。货位指派和订单分批作为影响拣选效率的关键因素,成为企业急需解决的重要问题。本文基于货到人拣选模式,研究订单随机到达的货位指派与订单分批问题,首先,在考虑了随时间动态变化的商品需求频率和关联性的前提下构建动态货位指派和订单分批模型;其次,针对现有拣选策略的不足设计新的拣选策略和求解算法;最后,进行仿真实验对比不同拣选策略下的实验结果,验证本文动态拣选策略的有效性。论文主要研究内容和成果如下:动态货位指派与订单分批模型构建及算法设计。首先,分析货到人拣选模式下仓配中心拣选工作流程,并找出订单拣选时现有货位指派与订单分批所存在的拣选效率影响因素;其次,将商品需求频率和关联性在不同时间段动态变化的情况考虑在内,建立动态货位指派与订单分批模型;最后,以最小化拣选过程中货物的搬运距离为目标,针对上述存在问题设计新的货位指派与订单分批策略及求解算法,来应对现实情况中客户需求波动大,时效要求高等问题。动态货位指派与订单分批仿真实验及算例分析。首先,基于离散事件系统与多智能体的仿真方法,建立订单随机到达的仓配中心拣选模型,模拟订单随机到达情况下的货位指派与订单分批过程,并划分为四个部分:模拟订单数据生成、货位初始指派、动态调整和订单分批流程;其次,通过订单平均完成时间、订单等待时间、单位时间出库量等实验结果数据对现有拣选策略与本文策略进行对比,并分析了本文提出的货位指派与订单分批的优化效果;最后,分别对订单规模与资源参数变化对拣选效率的影响进行分析,探究不同资源数量、订单规模等因素对货位指派和订单分批优化效果产生的影响,得到不同环境下考虑商品关联性的动态货位指派和订单分批的应用策略。研究发现,本文提出的货位指派与订单分批拣选策略优于随机指派、考虑关联性的静态指派、固定时间窗和可变时间窗分批策略,能显著减少拣选过程中订单等待时间和AGV拣选距离,并提高单位时间出库量。