城市、工业基地、地下基础设施这些地区都会有庞杂的导电结构受到杂散电流长期的影响。现代已经有了数十年对杂散电流各种方面的研究,但因为其不规则分布并受非常多因素影响,严格意义上的数字模拟难以实现,实地检测后再处理是应对杂散电流的主要手段。随着电气系统和地下管线网络越来越密集,某处受到的杂散电流干扰很可能来自数个不同源头,只对电流有效值和对地电位的测量未能更深入挖掘更多有价值的信息,对测量信号进行深入处理势在必行。迄今为止有很多处理信号的方法,其中独立分量分析(Independent Component Analysis)方法以其无需先验信息的优势在医疗、遥感、去噪、通信方面功不可没。杂散电流泄露在大地中,人工测出的信号相当于源头电流信号的加权混合。产生杂散电流的电器工作互不关联,符合算法对统计独立的要求。根据上述情况,本论文按下述步骤对杂散电流进行分析研究:首先,借用蒙特卡罗方法对产生杂散电流的负荷随机取样,以交流供电电缆为研究对象,对杂散电流随机波动的概率进行分析研究,计算杂散电流有效值的概率分布,为通过波形复原杂散电流源头实际漏电情况提供参考。接着,对三种典型独立分量分析方法——Fast ICA、Informax、JADE进行了实验性质的普通信号盲源分离。在分离效果的对比中,JADE算法显示了出色的性能。最后在MATLAB/simulink中构筑了对几种典型杂散电流的仿真模型:交流杂散电流、光伏寄生电容漏电流和直流牵引系统杂散电流。因为目标只有分离波形特征,所以仿真对产生杂散电流的电气设施做了简化。对杂散电流信号进行处理和仿真,结果显示ICA方法对非正弦波形分离效果很好,对交流杂散电流效果不理想。