在城市化建设过程中为了满足人们的基本生活需求和精神文明建设需要,各个城市纷纷建造了各具特色的博物馆、购物商场、海洋馆等大型室内休闲娱乐场所,吸引了大批游客。以博物馆为例,对于馆内管理人员来说,做好游客的安全保障和服务工作是至关重要的,因此管理人员需要了解的游客的分布情况,以便于按照各个区域的旅游者分布密度程度布置适当的设施和服务项目。此外,需要统计各个展厅的的游览人数、平均参观时间、新老顾客的数量及比例等统计信息,从而为科学决策提供数据支持。目前的室内定位系统主要基于红外感应技术、视频监控等技术实现。目前红外线传感定位技术已相当完善,室内定位精确度也较高,但由于其仅视距传输,穿透性较差,多人一起出现时统计效果较差,容易出现数据遗漏。视频监控技术依靠图像识别,计数准确,可远程查看客流情况,但实施成本较高,运维成本高,无法区分新老顾客。针对以上背景,本文结合具体的业务场景设计并实现了基于探针技术的室内人员定位系统。在硬件方面,选用WiFi探针设备作为游客位置探测工具。WiFi探针设备具有成本较低、布设简单、游客零感知的特点。首先需要在客流监测点进行WiFi探针设备的布设工作,布设完成后,WiFi探针设备自动调用数据接收系统的数据上传接口进行游客位置信息的上传。在软件方面,本系统采用了 B/S（浏览器/服务器）结构,由数据接收子系统和后台管理子系统两部分组成。数据接收系统对接收到的探针数据进行数据校验、数据解析、数据预处理等工作并将处理后的位置点数据持久化到数据库中。后台管理系统通过执行定时任务来对游客位置点数据进行逻辑计算,得出每个监测点的客流统计数据,结合数据可视化技术将客流统计数据进行可视化展示。系统采用了目前比较流行的前后端分离的开发模式,后端采用Java语言进行开发,采用SpringBoot整合MyBatis框架完成系统架构的搭建,数据库采用了关系型数据库MySQL进行数据的持久化存储,同时为了提高系统的响应速度采用Redis做缓存支持。面对海量探针数据的上传,采用Nginx服务器进行负载均衡,进而提高系统的工作效率,降低系统压力。前端采用了 VUE框架进行开发,采用了 Echarts插件的交互式图表进行客流数据的可视化展示。本系统已在山东省某博物馆进行了测试运行,通过测试表明该系统客流统计的准确度可以达到85%左右,较好的完成了博物馆游客的位置数据获取和客流统计与分析工作。