汽车制造与人工智能的结合,在提高效率、节省能源、缓解拥堵、保护环境以及保障安全等方面都具有传统汽车不可比拟的优势。而人工智能的飞速发展使得自动驾驶汽车取代传统汽车的趋势不可逆转,但是科技发展增加社会效益的同时也引发了法律适用的难题:自动驾驶汽车凭借人工智能具备自主学习和自主决策的能力,当发生交通事故时,现有的法律体系已经无法解决实践中发生的新情况。尽管自动驾驶汽车的研发目的在于完全取代人类承担驾驶任务和掌握驾驶支配权,但是科学的发展始终具有阶段性,无人驾驶目标的最终实现仍然需要一定的时间,因此从国际汽车工程师学会发布的六级分级体系来研究自动驾驶汽车交通事故的侵权责任规则实属必要。自动驾驶汽车的自主性不符合法律主体的标准,所以自动驾驶汽车交通事故的侵权问题主要通过产品责任来解决。在L4级到L5级的全自动驾驶阶段,采用无过错归责原则+较低的消费者合理期待标准+因果关系推定的法律模式,可以一定程度上应对“技术中立”“深度学习算法”和“黑箱难题”给现有侵权法律体系带来的挑战。在L3级的辅助驾驶阶段,需要对道路交通责任和产品责任分别论证。如果生产者违反合理危险的警示与说明义务即可认定产品存在缺陷,而解决“接管”问题的关键在于自动驾驶系统发出请求时,人类驾驶员是否完全放弃驾驶警惕性,存在重大过失。在受害者存在过错、所有人和使用人分离、第三人存在过错以及公平责任等特殊情形下的责任认定,自动驾驶汽车与传统汽车既存在相同也存在不同之处,主要区别点在于生产者取代驾驶人成为交通事故的主要责任主体。最后,自动驾驶汽车交通事故侵权体系的构建在自动驾驶汽车安全和性能标准、“黑匣子”制度、强制保险制度与赔偿基金制度等方面仍有极大的进步空间。