近年来,随着微机电（MEMS,Micro-Electro-Mechanical System）技术的发展,使用MEMS进行地震动参数速报台站的布设以提高速报的时效性和可靠性成为可能,我国地震预警新的技术系统研发正处于起步阶段,本文根据PC端MEMS地震动数据采集与速报系统技术需求,结合C/S软件架构,以边缘计算为技术思路,将地震动参数计算移到了客户端,大大提高了系统在大地震时的时效性和可靠性。本文围绕使用MEMS作为地震动数据采集、接收、速报所需要的关键技术问题,针对场地分类、软件算法、软件结构、网络通信以及软件的系统参数展开了研究,主要的研究工作如下:（1）针对大范围场地分类的方法展开研究,提出了基于BP神经网络的场地分类方法。对全国强震动台站的分类结果是I、II、III类分类准确率分别为28.2%、87.6%、71.9%,并使用首都圈的场地数据进行了对比,首都圈I、II、III类场地分类准确率分别为8.7%、70.7%、79.6%,证明了使用该方法对场地分类的区域局限性不大,可以用于全国的场地分类。（2）提出了PC端MEMS地震动数据采集与速报系统的体系结构、功能结构和数据库设计方案,保证了软件使用过程中的稳定性以及信息在传递过程中的时效性和可靠性;对网络通信协议进行了设计与实现,保证了地震动数据传递过程中不会出现二义性以及参数传递的可靠性;对于MEMS设备之间的通信协议进行了设计与实现,保证了地震动数据采集、解析和传输的正确性。（3）对PC端MEMS地震动数据采集与速报软件的技术参数展开了分析和讨论,提出了对整个软件系统进行评价的技术参数,并使用不同的中心端和MEMS端对整个系统进行了参数分析,得到了在不同中心和MEMS端情况下的参数传递延时,并对结果进行了分析和讨论。