基于监测数据的滑坡预测与数值模拟研究

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滑坡形变监测是滑坡安全监控中的重要内容,对滑坡形变的监测资料进行及时、合理、有效的分析,获取滑坡变形规律和安全状况是滑坡形变监测的重要工作之一,为判断边坡的安全状况和稳定性提供科学依据。本文采用现代监测技术、数值模拟及灰色系统理论预测的方法,从工程地质、监测数据分析以及数值模拟三个方面,以西藏樟木口岸滑坡为例,研究了监测系统布置、三维建模方法、采用灰色系统理论预测滑坡的变形发展趋势。取得的主要成果如下:(1)详细描述了樟木滑坡监测项目的选择、仪器选型、监测布置以及观测方法的设计过程。(2)通过对滑坡监测数据的采集与处理,边坡的稳定状态的分析,及时调整设计参数与防护措施。(3)引入了FLAC这种先进的岩土工程计算软件,研究了FLAC-3D软件的技术特点与使用方法,应用该软件对樟木滑坡进行了稳定性分析计算。(4)以樟木滑坡位移监测数据为基础,建立GM(1,1)预测模型,对滑坡的位移发展进行预测。(5)通过监测数据结合理论分析,表明樟木滑坡目前处于基本稳定状态。FLAC数值模拟、滑坡滑裂面分析、结合滑坡深部位移监测能对滑坡安全稳定做出合理判别,灰色理论对樟木滑坡位移变形的预测,通过与实测数据对比证明预测模型拟合、预测误差较小,精度达到一级,。
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