语音识别中隐马尔可夫模型的研究

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该文主要利用HMM就语音识别作程序上的实现.在Windows平台上,应用信号处理工具软件Matlab实现HMM的训练、识别等算法.利用YUYIN(1)和YUYIN(2)两个语音库进行测试,从而完成对HMM模型的性能估量.该文有如下工作:1、完成了一个较为完整的包含语音读入、预处理、训练、识别及结果输出等过程的语音处理程序,从而可一次性处理大量语音数据.2、考察并调整了HMM模型中的训练距离测度和状态数等参数,从而可平衡识别精度和运算速度.3、严格验证了HMM在语音处理中识别率要明显优于LPC结合DTW的方法.
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