高性能分布式数据缓存系统的研究,是电信服务提供商、电子商务平台,包括其它业务高速增长的企业都必须面临的问题和挑战,其高并发性和数据服务的低延迟和高效性使得对系统的架构设计、性能指标等各方面都提出了很高的要求。随着互联网技术的发展以及内存等硬件设施越来越廉价,高性能分布式数据缓存系统得到越来越多的关注。本文首先对传统的网络I/O技术做了一定的分析,根据各自的特点以及适用的场合做了对比,介绍了mcache系统所使用的最优和最稳定的epoll模型。接着本文介绍了mcache系统的数据缓存层技术--memcached协议及内存分配和数据删除方式,在后端数据库方面,本文分析了mysql数据库优化的目标,以及影响后端数据库性能的主要因素。针对mcache系统的要求,进行数据库存储引擎的选择,同时调整server端的参数以尽量提高系统的性能。最后结合所研究的内容,在充分了解高性能分布式数据缓存系统mcache的框架后,在不同的场景下,对mcache系统进行了详细的功能测试以及在并发性和数据处理这两方面的性能测试。本文针对高性能分布式缓存系统mcache的应用场景,进行了性能上的优化和测试,测试结果进一步证明了,‘经过优化的mcache系统比传统的磁盘数据库在并发量和数据处理方面存在较大的优势。