随着电网的迅速发展,对电力系统的安全稳定运行要求越来越高。电网潮流计算、状态估计、故障分析以精确的电网参数为基础,为电网运行提供有效稳定的控制手段,大幅度提高电网安全运行水平,增加供电可靠性。所以进行线路参数辨识,得到准确的电网线路参数是十分必要的。通过建立输电线路模型,推导了输电线路参数辨识的数学表达式,从而建立了线路参数辨识的模型。为实现线路参数辨识方法工程应用,满足电网海量线路量测数据实时动态参数辨识的需求,提出辨识软件自动获取线路实时量测数据进行辨识的方法,设计了辨识软件与EMS系统数据转发接口,以及线路建模方案,为动态参数辨识打下了工程应用的基础。基于PMU数据分析了线路参数的辨识方法。结合PMU实测数据,分析不同条件下线路参数变化规律,提取参数波动性变化的统计特性;通过对算例的总结,分析出线路参数与运行方式有较强相关性,提出拟合线路参数与运行方式关系并校正潮流计算参数的方法,通过实际算例分析验证了所提方法的有效性,此方法可有效提升规划设计及方式调整精准度。基于SCADA量测数据,运用最小二乘法推导了线路参数的辨识方法,并对菏泽电网220kV线路进行参数辨识,分析发现某些线路的辨识结果不可用。为分辨辨识结果是否可用,提出基于SCADA量测数据的参数辨识可信度评价方法,通过分析线路两端量测波形变化趋势及辨识电抗参数相对标准差,判断辨识参数结果是否可信,运用可信度评价方法对菏泽电网典型线路辨识结果进行了分析。为解决线路参数不准确导致状态估计合格率低的问题,提出基于时变参数的状态估计工作方法:首先辨识软件自动获取实时量测数据,自动进行参数辨识;然后利用可信度评价方法自动筛选可信辨识结果;最后将辨识结果自动导入EMS系统数据库,EMS建模完成后进行状态估计计算。状态估计合格率较低的山东郓城县电网应用结果表明,该方法有效提升了状态估计合格率,具有较高的推广应用价值。