随着移动通信技术的不断发展和移动终端计算、存储能力的不断加强，资源共享、社会网络等在线P2P应用扩展到移动领域。然而P2P系统自身具有匿名性、开放性，而且加入系统的用户之间的目的、利益具有差异性。网络中可能存在恶意节点，这些恶意节点有可能提供病毒文件、虚假文件。这类状况会导致用户之间缺乏信任，破坏网络性能，阻碍P2P应用的进一步发展。信任描述了一个体对另一个体将要执行某种行为的可能性的判断。创建节点间的信任关系能够促使节点合作，隔离恶意节点，促进移动P2P网络的良性发展。本文主要对移动P2P网络信任模型进行分析与研究。本文首先介绍了研究背景、意义、现状，并对移动P2P信任管理系统的框架、网络中的攻击和防御方法进行了分析和总结。其次，鉴于移动P2P网络中的节点间的信任关系随时间不断地变化，同时恶意节点可能提交虚假反馈，本文给出了一个动态的个性化移动P2P信任管理模型DPTM（Dynamic andPersonalized Trust Management Model for Mobile P2P Networks）。该模型在计算信任值时，将整个时间划分为若干个交易区间，为不同交易区间内的信任值施加不同的权重，同时利用反馈有效性验证剔除虚假反馈。实验说明DPTM可以对抗节点的策略攻击、诽谤攻击；在恶意节点比例达到50%时，下载文件的成功率仍能达到80%以上。最后， DPTM是完全分布式移动P2P环境下的信任模型，我们对其进行修改，给出了一个适用于混合式移动P2P网络的信任管理模型DSTM（Dynamic Selection of Super Peer-basedTrust Management Model for Mobile P2P Networks）。DSTM采用基于名誉的动态的超级节点选择方法RSPSA(Reputation-based Super Peer Selection Algorithm)，解决了已有模型固定地让某些节点作为超级节点的问题。同时给出了节点信任值、名誉值的计算、存储方法。实验表明DSTM的文件下载成功率要高于DPTM的文件下载成功率，在恶意节点比例达到50%时，下载文件的成功率仍能达到90%以上。