近年来，伴随我国交通基础设施投入的持续增长，公路发展水平大幅提高。公路是交通基础设施的重要组成部分，在交通运输服务中占据超过75%的市场，对促进区域经济、社会发展具有重要意义。然而，由于不同地区资源禀赋、经济水平、政治环境不同，公路建设规模和运输能力存在质、量差异。公路发展水平的区域性差异将进一步制约区域经济社会发展潜力，影响区域发展的公平和效率。因此，本文通过构建公路发展水平差异模型揭示地区发展差距，利用面板数据模型对公路发展水平影响因素进行实证分析，在此基础上选取典型案例进行深入剖析，提出促进非均衡区域公路均衡发展的对策建议。
　　研究从公平与效率角度出发，提出用综合公路密度和综合运输密度度量公路空间分布、公路运输分布，引入经济学的基尼系数模型，测算我国公路空间分布与运输分布差距。为研究公路空间分布和运输分布影响因素，进一步选取人口密度、城镇化率、人均国民生产总值、产业结构、人均财政支出、人均社会固定资产为解释变量，以综合公路密度和综合运输密度分别作为被解释变量，构建变系数面板数据模型，对六个解释变量进行定量分析。最后，选取山东、江苏作为公路发展优秀案例，对其公路发展模式和发展经验进行案例挖掘，提出政策建议。
　　研究发现：我国31个省市公路空间分布和运输分布均存在不均衡现象，两者非均衡性一直在不断降低；空间分布和运输分布非均衡主要来自于东部、中部、西部、东北四个地区区域差异，区域间差距贡献率比重均高达70%，而区域内差距贡献率仅为20%左右。细分区域间差距和区域内差距中各个区域贡献程度，西部地区无论在空间分布还是运输分布影响均为第一。人口密度、城镇化率、人均国民生产总值、人均财政支出、人均社会固定资产对公路空间分布和运输分布影响显著，而产业结构仅对公路空间分布存在正向作用。研究最后提出，可从加快城镇化进程、完善财政转移支付、创新投资模式、加强区域合作四个层面制定非均衡地区公路发展战略。
　　本文从区域角度研究公路发展水平地区差异和影响因素，揭示公路发展水平地区差距现状，识别公路发展水平的影响因素，把握区域公路未来发展趋势。为中央政府交通转移支付、地方政府科学安排公路网建设投资提供决策参考。