【摘 要】
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城市公园绿地建设作为营造城市美好环境的一个重要环节,不仅承担了改善城市生态环境的责任,亦为居民的游玩、锻炼和休憩活动提供了场所。近年来,城市的生态文明建设和绿色发展被提上一个新的高度,城市公园绿地作为城市生态文明建设中不可或缺的存在,其建设和发展受到社会各界的关注。过去凭借规划师的直觉和积累的经验建设了众多广受好评的城市公园和城市公园体系,但是传统的方法往往是从供给角度考虑,在当前智慧城市建设和大
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城市公园绿地建设作为营造城市美好环境的一个重要环节,不仅承担了改善城市生态环境的责任,亦为居民的游玩、锻炼和休憩活动提供了场所。近年来,城市的生态文明建设和绿色发展被提上一个新的高度,城市公园绿地作为城市生态文明建设中不可或缺的存在,其建设和发展受到社会各界的关注。过去凭借规划师的直觉和积累的经验建设了众多广受好评的城市公园和城市公园体系,但是传统的方法往往是从供给角度考虑,在当前智慧城市建设和大数据高速发展的背景下,城市居民的生活模式及游憩需求等能通过大数据服务被更好地收集,在规划领域也逐渐被应用。如何依靠有效的数据对城市居民的游憩需求进行分析,如何借助量化分析从供给方和需求方两个角度入手,将公园绿地的服务水平和城市居民的游憩需求结合起来进行分析评价判断是否能够达到供需平衡,对于优化城市公园绿地布局来说是一种新思路。POI数据作为大数据的其中一类,不仅在数据数量上有优势,同时还具有较高的时效性和丰富性,并且能够有效反映人群活动,将其作为数据来源能够为规划设计提供客观有效的量化支撑。本研究将合肥市市区作为研究范围,基于对国内外相关研究方法的总结,创建了一套公园绿地布局评估模型。该模型以POI数据为数据基础,以定量结合定性的分析方法为主线,以城市公园绿地的供需平衡为落脚点。首先,利用核密度估计分析法、标准差椭圆分析法、最邻近距离分析法分析合肥市市区的城市公园绿地分布特征,包括总体分布特征和空间分布集聚特征。其次,利用服务压力指标和公园绿地需求性分析从现有供给和需求两个层面对合肥市市区的城市公园绿地布局进行公平性评价。最后,对现有绿地的服务压力和居民对公园绿地的需求性评价进行综合分析并进行实地调研,总结现存问题,给出未来增设各类公园的备选点,提出相应的优化策略,以期为城市公园绿地系统规划评价和调整优化提供一定的科学依据。主要结论如下:(1)选取POI数据作为本研究定量分析的支撑,使用POI数据分析城市公园绿地分布特征、服务压力和需求性评价,并将成果通过可视化的方式直观呈现。(2)合肥市市区城市公园绿地空间呈“多中心、组团式”的空间不平衡分布特征。此外,合肥市市区城市公园绿地在0.01级别下在西北—东南方向分布更密集。(3)合肥市市区内某些区域的公园绿地资源配置不合理,10-50公顷和50公顷以上的城市公园承担较大服务压力的公园较其他分类的公园更多,2公顷以下和2-10公顷的公园服务压力多集中在第一级和第二级,压力较高的区域较少,总体上游园和社区公园的数量较少,且分布存在不均衡现象。(4)合肥市市区区域内,公园需求量最高的是在四区交界范围,主要集中于老城区,几个最为突出的高分点为环城公园的环内区域、北一环路与站西路交口区域。(5)对合肥市市区城市公园绿地的空间布局提出相应优化策略:构建更为完善的城市公园体系,在有条件进行城市公园增设时进行各类型公园的增设,给出未来增设公园绿地的备选点;结合市民出行方式和公共交通以及城市公共服务设施进行公园绿地布局调整;对现有公园进行提升改造;为弱势群体提供更有效的公园绿地空间。
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