随着我国经济不断地发展,城市拥有了越来越多的汽车,城市交通每天都在承受着严峻的挑战与压力。“停车难”几乎是所有大城市的心病,因此每个城市都修建了很多大型停车场,这些停车场拥有停车位数目众多、占地面积大且布局复杂。当驾驶员在进入停车场后,不能及时了解停车场内空闲停车位的分布情况,会浪费驾驶员的时间、影响整个停车场的停车效率,从而给驾驶员们停车带来困扰;特别是上班交通流量早高峰和下班交通流量晚高峰时段,会给一些停车场附近道路的通畅带来巨大的影响。针对传统停车场只注重收费管理,缺乏有效的停车内引导系统,并且每个停车场信息数据隔离、不共享等情况,本文设计并实现了一套能应用到整个城市的智能停车管理系统,展开了如下工作:(1)对国内外停车场管理系统的发展进行了分析,以及针对当前停车管理的需求分析。对现有的云计算服务进行了分析,利用云平台部署城市智能停车管理系统是一种降低部署成本并高效利用网络资源的优秀方式。且对停车检测技术进行了论述并结合现场实际和智能化需求,最终决定系统选用视频检测技术。(2)对停车场引导模块所用的算法进行了研究。通过对比Dijkstra算法,采用基于遗传算法的停车场停车最优路径搜索算法应用于停车场效果更佳,对遗传算法进行了重点深入研究,为停车场内的引导模块提供了算法基础。(3)系统采用SpringMVC+Spring+Mybatis(SSM)框架,结合移动互联技术,数据库应用企业级数据库Oracle,为系统的高效稳定运行提供了软件技术和架构设计基础。(4)对系统各模块进行了详尽的设计,通过各模块的实现、关联,使得城市智能停车管理系统成为一个完整的系统。本文的目的是将一个个分散的停车场信息整合在一个信息平台下进行管理;将在此平台下的相关停车场信息提供给驾驶员的手机移动端应用,方便驾驶员实时了解目的地附近的停车场信息;通过手机移动端应用调用现有地图供应商的地图信息为驾驶员户外导航,在进入停车场后,驾驶员能通过停车场内的引导系统找到最方便车辆进出停车场的空闲停车位进行停车。城市智能停车管理系统通过应用验证,该系统运行稳定且有效,将对缓解城市停车难的问题有很大帮助。