广告拍卖,是当今社会搜索引擎进行营销的一种方式。随着互联网搜索技术的发展,此营销模式既能满足web用户搜索其目标信息的基本需求,又能满足广告商(Advertiser)对潜在的目标用户实行广告营销的需求,所以此营销模式近年来发展迅猛。目前,此营销模式已然变成全世界众多搜索引擎公司的首要收益来源。近年来,网络广告呈泛滥之势,web用户已逐渐对广告产生了免疫,调查显示关键词广告的点击率有呈下降的趋势,点击率对广告商或搜索引擎都非常重要,所以研究如何提高广告点击率的方法是非常有现实意义的。首先,本文在广义第二价格拍卖(GSP)模型的基础上引入了兴趣度因子,制定了新的排名规则,支付规则。其次给出了基于兴趣度的拍卖模型的广告商收益及广告商支出的计算方法,探索了基于兴趣度的广告拍卖模型的“局部无嫉妒”均衡条件,再次研究了在VCG机制下,基于兴趣度的广告拍卖模型的支付规则,占优均衡策略等。最后,本文将基于兴趣度的广告拍卖模型应用到TAC/AA平台中,分别从点击次数、搜索引擎的收益下限、搜索引擎的收入上限、运行效率及拍卖的配置效率与原GSP模型做了对比实验。实验结果表明除运行效率有所降低外,其余四个方面均有提升。本文比较了多个兴趣广告位下,搜索引擎的收益及运行效率,得出当兴趣广告位的数量达到一定的值后,搜索引擎的收益将增加的越来越少,但损失的效率会越来越多。