随着无线通信技术的快速发展,车辆通过V2V (Vehicle-to-Vehicle)和V2I (Vehicle-to-Infrastructure)的通信方式,提高了车辆的通信范围以及对周围环境的感知能力,从而形成了车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Network, VANET)。 VANET作为未来智能交通系统的重要组成部分,它不仅能增加驾驶人员的舒适性,提高行车的安全性和交通效率,而且还能最大限度减少安全事故的发生,因而引起了学术届和工业届的广泛关注。尽管VANET在未来的智能交通系统有着广泛的应用前景,但是由于其网络规模庞大,管理不易；无线网络本身具有开放性、脆弱性等特点；以及车辆移动轨迹可观测,导致VANET容易受到安全攻击和隐私破坏。因此,VANET要求设计出高效可靠的安全协议的同时,还需要提供有效的隐私保护方案。传统的安全隐私保护方案主要包括匿名保护(如Mix-zone, Silent Period)和群签保护。但是近年来,随着云计算与社交网络的迅猛发展给VANET注入新活力,云协助车载网络(Cloud-assisted Vehicular Network, CVN)和车载社交网络(Vehicular Social Network, VSN)等新场景迅速发展,传统的VANET安全隐私保护机制不再适用,安全与隐私问题显得尤为突出,甚至成为了VANET发展的瓶颈之一。本文针对VANET应用到新场景下的实际状况,在车载网络的隐私保护方面进行了初步的研究和探索,提出了自己的一些想法。主要工作包括以下几个方面：(1)设计车载社交网络中基于假名互换的隐私保护方案。通过分析传统的隐私保护方案应用到车载社交网络的不足,并观察车辆实际运行轨迹的社交规律,提出车辆利用相遇的机会进行假名交换,提高车辆隐私保护水平的方案。(2)建模基于假名互换隐私保护方案中路侧单元(Roadside Unit, RSU)的负载均衡问题,提出RSU优化部署的方案。针对隐私保护方案中新获取的假名需要RSU协助完成激活的问题,设计了负载均衡的算法,优化RSU的部署,并提高车辆的隐私保护水平。(3)分析云协助车载网络中车辆专属的虚拟机迁移攻击,并提出对应的抵御方案。在云协助车载网络的场景中,为了保证车载服务的不中断,车辆专属的虚拟机需要实时迁移。由于第三方服务提供者可能泄露虚拟机的迁移位置,从而导致车辆的位置隐私泄露。本文分析上述位置隐私泄露问题,并设计了对应的解决方案。