监护环境下房颤信号的提取算法研究及实现

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随着计算机科学技术以及通信技术的发展,医疗监护系统正向着低成本化、微型化、无线化和智能化的方向发展。无线智能的医疗监护系统对提高人们的生活质量,促进社会健康和谐地发展有着极为重要的作用。近年来,医疗监护系统尤其是房颤监护系统成为了国际上的一个研究热点。本文在盲源提取的基础上,提出了一种新的、适用于单导联心电的房颤信号提取算法,并且应用于无线的房颤监护系统中。在提取房颤信号前,针对心电信号受工频干扰严重的特点,文中用窗函数法设计了FIR滤波器,结合实验证明滤波器的可行性和有效性。为了避免心电基线产生漂移而影响房颤信号的提取,本课题利用中值滤波法实现心电基线的调整。心电信号经过处理后,利用高斯函数把它扩展为多维的信号,然后利用盲源提取算法从多维信号中提取房颤信号。本课题利用LabVIEW开发一个平台界面,该界面能够接收并实时显示采集的心电信号。为了验证算法能够从采集的心电信号中实时提取房颤信号,本课题把房颤信号提取算法嵌入到平台系统中。由于R-R间隔和心率等生理参数在心电监护中极为重要,后台嵌入了R波检测算法。平台系统还设置了实时报警机制,当从实时采集的心电信号中提取出来的是房颤信号时,报警机制启动,实时发出报警信号。
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