虚拟采办是近年来逐步在世界各国特别是发达国家兴起的一种新的武器装备采办方式。虚拟采办强调充分利用建模与仿真技术,对新型武器系统的采办全寿命周期进行研究,旨在降低采办成本,缩减开发时间,提高管理效率。而概念设计作为武器装备虚拟采办中最为重要的一个阶段,决定了武器装备的整体结构与绝大部分成本。因此,为概念设计提供科学的决策支持,对于虚拟采办的实现,乃至现代国防工业的进步,都有着重大意义。本文研究旨在将人工智能中基于案例推理(CBR)的问题求解方法论应用于武器装备虚拟采办概念设计中,为新型武器的研制提供一个科学的、智能化的概念设计支持工具。本文首先介绍了武器装备虚拟采办的背景知识,并对其中作为阶段采办任务之一的概念设计进行了系统分析,从基本概念、特点、流程等进行了阐述。接着,在论述CBR基本原理的基础上,提出了基于CBR的概念设计系统的基本框架和信息处理流程,对其中的关键技术作了深入的分析与研究,采用XML实现了知识的形式化表示,应用多种算法相结合的检索策略提高了检索效率,针对武器装备结构的复杂性和层次性,提出采用多层检索的方法,充分挖掘现有知识。然后,在.NET平台下,实现了基于CBR的概念设计软件原型系统,并通过仿真试验验证了系统的有效性。最后是全文总结和研究展望。