随着Web技术的不断发展和成熟，基于Web的智能教学系统的研究越来越受到重视，数据挖掘、人工智能等技术在ITS中的应用也越来越广泛，越来越深入。对基于Web和数据挖掘的智能教学系统的研究，必将有力地推进智能教学以及相关学科的不断发展和进步，具有深刻的理论和实践意义。本课题是在对智能教学系统的发展现状和前景进行详细研究的基础上提出的。本文通过对建构主义教学理论及其对ITS的指导作用等内容的研究，对系统的各个组成模块设计思想进行完善并进行一定的实例设计工作，力求设计出一种智能性、科学性更高的ITS模型，具体体现在以下几个方面：第一，深入探讨智能教学系统研究现状以及存在的问题等，并对智能教学系统的相关教学理论及其指导下的教学模式等进行研究，从教育学的角度努力完善系统模型的指导思想，从而更好地提高系统的科学性和智能性。第二，重点阐述智能教学系统中领域知识库的设计与实现，从知识点的划分、表示以及知识点网络结构的组织等方面着手，以《数据结构》课程为例来进行详细的知识点及知识库框架设计。第三，对认知型学生模型的构建进行了研究与设计。在认知心理学和数据挖掘等理论和技术基础上力求设计出更为精确的学生模型，并且详细设计出在数据库中学生模型的数据表结构以及数据获取方法。此外还对数据挖掘技术的相关理论进行研究，着重将Web日志挖掘技术应用到学生模型中。第四，对智能教学系统的教师模型模块进行研究设计，着重研究教学策略推理机的设计及过程实现，并将Web日志挖掘技术应用到教师模型中来，努力提高系统推理的准确性和智能性。