近几年,随着信息技术的不断发展,人们生活方式的改变,网络零售业异军突起,成为同传统零售业竞争的一支不容小觑的力量。由于经营模式上的差别,传统零售业中的管理方法无法直接应用于网络零售业。因此对于这种新兴行业,经营者如何做出网站建设、商品管理,以及宣传促销等决策就成为一个新的课题。通过将购物篮分析方法应用到网络零售业中,能够挖掘交易数据背后的更多信息,为经营者的决策提供参考依据。论文阐述了网络零售业的经营理论,介绍了购物篮分析的概念,以及用于购物篮分析的关联规则挖掘方法,并提出利用多元时间序列技术来分析商品之间的交叉价格弹性的新途径,以便研究关联商品之间价格和销量的相互影响关系。应用上述研究结果,以某母婴用品购物网站为背景企业进行了实证研究,并得到以下结论:1.支持度和兴趣度是进行购物篮分析的较好标准;2.商品之间的关联规则挖掘结果能够作为网站商品布局和商品推荐的依据;3.从向量自回归模型中衍化出的脉冲响应函数能够较好的说明商品之间交叉价格弹性的方向;4.通过对关联商品间交叉价格弹性的分析,能够将关联商品间的关系分为互补的、替代的和独立的三种,为经营者制定商品降价促销策略提供了参考。论文的最后将研究结论从实证研究扩展到整个网络零售业,旨在能够对该行业未来的网站建设和制定经营决策提供一定的建议。