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生物质基复合薄膜的制备及性能研究
【发表日期】
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2021年01期
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随着遥感技术的发展，遥感影像的数量呈爆炸式增长，空间分辨率也显著提高，如何从这些数量庞大的精细化信息中解译出有效信息成为该领域的重要研究方向。语义分割通过为图像中每个像素标注出所属的对象类别来完成目标的分类与定位，是遥感影像解译的重要手段之一，在农业检测、导航、城市规划以及军事等领域均有广泛的应用。 传统遥感影像分割通常采用手工定义特征结合分类器学习的方法，但这类方法通常存在特征表达能力较差、自
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土壤盐渍化是影响农业可持续发展的重要制约因素。卫星遥感技术可以实现大尺度监测土壤盐渍化,但传统研究尚未系统考虑植被覆盖度对监测精度的影响。基于卫星遥感的数据同化方法可以结合观测和模拟两种手段各自的优势,进而得到更加精确的土壤含盐量预测结果。因此本研究于内蒙古河套灌区解放闸灌域开展时间序列土壤采集试验,使用GF-1号卫星提取并计算不同类型光谱协变量作为自变量,使用机器学习算法进行土壤盐分的遥感反演,
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花椒是一种传统的食用香料,富含独特浓郁的麻味和丰富的营养成分,深受消费者的喜爱。然而,花椒干燥和贮藏仍采用传统的方式,造成其质量的严重损失,且不同贮藏方式花椒长期贮藏期间麻味物质、挥发油和花青素等品质品质指标变化鲜见报道。研究以凤县‘大红袍’花椒为试材,研究不同干燥与贮藏方式对其品质品质指标的影响,探究各指标变化规律,筛选适宜的加工、贮藏方式及贮藏期,为花椒产业及市场提供理论依据和应用技术。获得主
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土壤含盐量是影响农作物正常生长及生态环境可持续发展的重要条件,及时、有效地监测土壤含盐量对指导农业生产具有重要意义。卫星雷达遥感不仅具有一定的穿透能力,还能够全天候、全天时地工作,弥补了光学遥感受云、雨天气影响的不足,利用雷达影像进行土壤含盐量监测具有一定的优势。本文以内蒙古河套灌域沙濠渠为试验研究区,以裸土时期和植被覆盖时期不同深度时土壤含盐量为研究对象。并同时采集裸土期和植被覆盖期过境的雷达影
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及时、准确地监测土壤盐分动态变化具有重要意义。当前利用遥感技术监测土壤盐分的研究已经取得一定进展,但精度会因植被覆盖和水盐共存而受到局限。因此,有必要研究土壤水盐与光谱之间的作用机理,为提升土壤盐分的监测精度提供策略。对此,本研究以河套灌区沙壕渠灌域为研究区域,于2019年4—10月收集的土壤样本为水盐数据,同步获取的Sentinel-2卫星为光谱数据。对裸露土壤和植被覆盖的土壤分别构建模型来模拟
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地形是影响土壤侵蚀的关键因素,地形对侵蚀的影响常用地形因子来估算。大尺度上的地形因子主要基于中低分辨率的数字高程模型(Digital elevation model,DEM)来计算,其计算结果受DEM分辨率的影响较大。低分辨率地形因子对实际地形的表达能力有限,而较大尺度的高分辨率地形因子数据难以获取,如何从已有中低分辨率地形因子中获取到高分辨率地形因子成为研究的重点。降尺度(又称超分辨率重构)可以
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