随着国家社会经济的不断发展与融合,国内外政治经济形势复杂、态势严峻,各种社会治安的问题和挑战随之欲来。为积极应对社会治安发展形势,需要全面的推进立体化社会治安防控体系建设,来提升实时化、动态化、信息化条件下社会治安治理能力。因此通过运用信息化技术提高社会治安立体化防控十分必要。本文基于XXX市全国创新创业基地的立体化防控指挥系统的设计与实现开发为项目背景。论文对项目的需求和展示方式进行了分析,将系统分为三大平台:视频监控平台、警情研判平台、综合指挥平台。本系统根据三大平台进行设计实现,视频平台主要对基地内所有的视频图像进行播放控制,对视频图像进行标签标注、画中画播放等,对视频图像进行增强现实;在视频平台中,使用深度学习中的TensorFlow Object Detection API物体识别技术,对视频画面中的行人、车辆等物体进行标记识别,基于此数据实现了人群行为分析的密度检测和逗留分析。警情平台主要对实时警情数据进行处理反馈,通过反馈时候提交案件坐标,实现警情热力图标注,为指挥决策和警力部署安排提供直观展示,也实现了对某一类案件警情分析研判展示。在综合平台中,实现了智慧交通模块、车辆卡口稽查布控、卡口车辆查询、红绿灯控制、人脸卡口识别告警、车辆轨迹分析等功能。通过这些主要的功能模块相互配合,来对基地的防控指挥提供信息化服务。本系统的技术实现采用了主流的B/S模式架构和C/S模式架构,其中视频监控平台采用了C/S架构,警情研判分析平台和综合指挥调度平台采用了B/S架构。前端展示主要采用C#进行Client客户端开发,VUEJS进行Browser浏览器端开发,后端业务逻辑采用Java语言进行编写,使用SpringMVC框架进行后端的功能接口开发;其中视频监控中,基于深度学习的目标识别采用python3.5进行开发。数据库方面,系统采用redis、Mysql、Oracle相结合的方式,采用主数据库-备份数据库方式,为系统的数据安全提供了可靠的保证。立体化防控指挥系统现已投入运行,取得了良好的反馈效果,在一定程度上提升了基地防控指挥的信息化水平,提高了工作效率。