基于内容的图像检索技术的应用研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:h120568
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在数据库系统和计算机视觉两大研究领域的推动下,基于内容的图像检索技术已经成为当前的一个研究热点。本文针对这一课题,分别在基于颜色、纹理和形状的检索技术方面进行深入研究和探讨,归纳和总结了各种特征提取和相似性匹配的诸多算法,给出了各算法之间的比较并选择部分基于颜色和形状特征的特征提取算法进行了实验。 针对基于颜色的图像检索方法,本文给出了一种根据图像颜色变化剧烈程度而动态确定量化级数的方法,而后再采用图像相关图的方法进行特征提取。针对基于形状的图像检索,在本文中,首先利用Log算子对图像进行边缘提取,再采用基于二维极坐标的傅立叶描述子进行形状特征描述,进而利用特征向量内积的方法进行相似性度量。该方法不仅可以提取到图像的轮廓特征,还能捕捉到轮廓所包围的区域特征,具有通用性。针对基于纹理的图像检索,本文只给出了部分常用的纹理特征提取算法的比较和介绍。从实验结果看,本文所采用的算法折中考虑了计算量和检索效率,具有较好的检索性能。
其他文献
近年来,随着网络技术的迅速发展和J2EE平台的广泛采用,基于J2EE平台的B/S多层Web体系结构,因其具有易用性、通用性和良好的可扩展性等优点而发展迅速,正逐渐成为开发企业信息系统
鞍钢铁路运输公司是鞍钢集团直属大型物流企业,公司主要承担鞍钢原燃材料输入、产成品输出及部分主体厂矿工序链接任务,同时也为市政部分单位提供运输服务,是鞍钢生产工艺的重要
在现代计算机系统设计中,计算机安全一直是一个很重要的问题,许多计算机系统要求保护数据的完整性和保密性,保护计算的完整性或者阻止不可信的程序执行。随着嵌入式设备的应
案例是应急决策的重要依据,是对应急突发事件及其处置动作的信息描述。随着突发事件日益复杂,案例的积累越来越多,通常由案例推理技术得到单一的应急决策方案无法满足决策的
虽然,目前我们还不知道怎样使计算机和人一样具备强大的学习能力,然而近年来机器学习无论在应用、算法、理论,还是生物系统的研究中都已经取得了令人瞩目的进步。增量式学习方法
电信网络管理系统作为电信网络的支撑系统,是一个典型的分布式异构系统。随着网络规模的扩大和电信业务的日益增多,电信网络管理系统在电信运营中发挥着越来越重要的作用。目
对等计算(Peer—to—PeerComputing)技术自近年以来在学术界与产业界引起广泛的关注,许多基于对等计算技术的文件共享、数据共享、计算资源共享、即时消息传递等应用被广泛地
多媒体技术和网络技术的发展和普及,为数字产品的获取和传输提供了极大的便利,但由于数字产品的易拷贝性和拷贝的高保真性,使得数字产品的盗版问题日益突出,因此,如何有效地对数字
信息管理系统已经深入到各行各业和日常生活中。常见的信息管理系统有单机方式、局域网方式、专线方式(例如银行)和web方式,但这些方式都有其局限性,并不能适应所有的应用要求
计算机网络的迅速发展,使Internet上汇集了成千上万的计算资源、数据资源,人们希望利用对等计算技术把物理互连的网络设备的计算能力、存储能力以及网络带宽等聚集起来,以实