分布式视频编码(Distributed Video coding,DVC)在解码端利用帧间相关性,具有较低的编码复杂度,适合于运算能力和能量供应均受限的无线视频应用领域。在DVC中加入编码模式选择可以使其更好地适应预测视频帧(边信息)质量的空间波动,提升编码效率。由于视频的最终接收者为人眼,因此本文重点从视觉感知角度研究DVC的编码模式选择。本文的主要工作和创新点如下:首先,提出了一种低延时的编码端感知编码模式选择方案。该方案不再使用运动向量等经过复杂运算而得到的信息,显著地降低了编码延时。为了提升捕捉视觉失真区域的能力,本方案引入了高斯滤波器和肤色分析,分配给视觉敏感区域的失真更高的敏感度。此外,为解决信道解码引起的巨大解码延时问题,本方案采用帧内编码技术对视觉失真区域进行纠错。实验结果表明,与最新的基于感知的DVC编码方案相比,本方案可以将编码模式选择引起的编码延时由至少1.1?10~5 ms降低为最多12ms,在不计入边信息生成时间的情况下,可以将解码延时由最少12s降低为1ms,虽然率失真性能平均下降了0.16dB,但是解码的视频却取得了更好的视觉效果。其次,提出了一种低延时的解码端感知编码模式选择方案。该方案融入了对边信息视觉质量的估计,从而可以根据边信息的质量动态改变决策参数,进一步提升了编码性能。此外,本方案对用于边信息生成的关键帧也引入了宏块跳过模式,从而实现了一种新型图像组(Group of Pictures,GOP)结构,进一步去除了帧间冗余。实验表明,在保持较低编解码延时的基础上,上述技术的融入进一步提升了编码效率。与最新的基于感知的DVC编码方案相比,本方案的率失真性能平均提升了1.1dB,与经典的DISCOVER编码方案相比,率失真性能平均提升了1.8dB,同时解码视频的视觉质量也得到了明显提升。