随钻声波测井在地质导向中的应用前景使其近年得到了迅速的发展,由于随钻条件下井眼环境比电缆声波测井复杂,导致随钻声波测井波形存在严重的频散,如何校正波形中的频散效应成为随钻声波测井资料处理成败的关键。现有的用于传统阵列声波测井处理的慢度-时间相关(STC)法由于没有考虑频散效应,处理得到的慢度要高于地层的真实慢度。而现有的频散校正方法,通常基于一个假定的理论模型,但在复杂的随钻井眼环境下,该理想模型计算的频散曲线并不能真实地反映波形数据的频散特性。　　 本文采用基于数据驱动的频散校正处理方法对随钻声波测井数据进行处理。首先计算波形数据的频散曲线,然后采用数据原始频散曲线的加权慢度直方图或拟合频散曲线的慢度概率密度建立目标函数,最后通过边缘探测算法自动提取地层慢度值。同时目标函数可以在慢度和深度域用变密度图显示,进而提供一种比慢度-时间相关图更有效的质量控制工具。　　 利用数值模拟和实验室测量的随钻声波数据,以及实测的电缆偶极子声波数据检验了数据驱动方法的正确性和有效性。结果表明,该方法能够有效地校正波形数据的频散效应,提取地层的真实慢度。