物流业作为国民经济的重要组成部分,在整个社会发展中发挥着重要的作用,而物流企业作为物流业的主导力量之一,提升其绩效水平不仅有利于其自身实现长期稳定的发展,也能在一定程度上推动整个物流业的发展。然而,要提升物流企业绩效,其重要前提是对物流企业绩效做出科学、准确的评价。在众多分析方法中,数据包络分析(DEA)因其评价的客观性、不需要事先确定具体前沿函数形式等优势被广泛应用于包括物流企业在内的企业绩效评价中。但是,传统DEA将决策单元(物流系统)看成一个“黑箱”,忽视了生产系统内部的效率,传统网络DEA虽然可以评价子过程效率,但没有考虑共享投入情形。此外,由于数据波动、缺失等原因,实际得到的数据经常是非准确或模糊的。基于以上分析,本文首先根据Lertworasirikul等(2003)提出基于可能性测度的模糊DEA方法,对Chen等(2010)提出的共享投入两阶段DEA模型进行模糊拓展;然后,通过分析中国上市物流企业实际运营情况,构建包含总资产和应付职工薪酬两个共享投入在内的中国上市物流企业两阶段效率评价指标体系;再者,针对数据为准确值和模糊数两种不同情形,分别利用共享投入两阶段DEA模型和模糊共享投入两阶段DEA模型对我国23家上市物流企业的绩效进行评价,并比较不同情形下效率结果的异同,主要得到以下结论:1、以所选取的23家水上运输上市物流企业为样本,不考虑模糊情形,从其全局效率来看,考察期内,中国水上运输物流企业全局效率均值不足0.7,具有30%以上的提升空间;相较2014年,2015年样本上市物流企业的全局效率偏低,且不同物流企业全局效率之间的差距也在扩大。2、从样本物流企业子阶段效率情况来看,其盈利化阶段效率明显高于市场化阶段效率,样本物流企业市场化效率变动趋势与全局效率几乎同步,导致全局效率偏低的重要原因是样本物流企业市场化效率不足。3、从考察期内样本物流企业子阶段效率均值来看,只有6家企业的子阶段效率利用模式属于“高盈利化—高市场化”类型,大部分物流企业的利用模式偏离最优区域,整体效率的改进空间比较大。4、以样本物流企业2014~2015年年报数据为基础,构造其各项指标的三角模糊数,运用本文所提模糊共享投入两阶段DEA模型对其进行分析发现,全局以及阶段效率值随着可能性水平的提升而下降,这也在实证角度验证了本文所提出的几个定理。5、基于模糊共享投入两阶段DEA模型的上市物流企业全局以及子阶段可能性效率排名与基于准确值模型的全局以及子阶段效率均值排名差异不大,基本在后者排名基础上小幅度波动。但相较准确值模型,模糊共享投入两阶段DEA模型还具有可以处理实际生产过程中数据缺失或不确定性、能在一定程度反映决策者的风险偏好和经验判断等优势。