本文以瞬态表面温度测试为背景,围绕测温传感器动态特性研究及改进这一主题,论述了相关的小波滤波、系统辨识建模和动态测量误差补偿技术,并进行了实验研究和计算机仿真研究。首先,介绍了动态校准、动态建模和动态测量误差补偿技术的研究现状。瞬态温度在兵器测试等领域应用十分广泛,但瞬态温度变化快而且测试条件恶劣,由于传感器的热惯性和有限热传导,使得传感器响应速度跟不上瞬态温度变化的速度,测量结果中存在较大的动态误差。动态建模和动态测量误差补偿技术也取得了很大进展,国内外有很多相关研究成果。其次,研究了动态误差产生的原因及其特点,并对测温系统动态特性进行了分析。而后详细介绍了小波滤波的定义及原理,对小波滤波的三种滤波方法进行分析,并采用其中一种方法——小波阈值滤波进行仿真。不同阈值选取方法,对信号的滤波效果不同,然后用小波阈值滤波对信号进行重构,得到的重构信号与原始信号进行比较。接着,根据动态激励信号的要求,应用现有的动态校准系统,针对OMEGA公司CHAL-010热电偶,对动态校准的输入、输出数据进行小波滤波,并对重构后的数据采用系统模型辨识的方法得到了系统的动态数学模型,分析了系统的动态特性,并利用交叉检验法验证该模型的正确性。最后选择了纳曼和盖劳姆博士共同提出的反滤波方法对测温系统进行动态测量误差补偿,明显改善了系统的动态特性,减小了动态误差,展宽了工作频带,并给出了相应的补偿结果。