随着我国城镇化进程的加快，历史城区的交通矛盾越来越凸显，早晚高峰时段尤为突出。为了优化历史城区的出行结构，论文以历史城区作为对象，研究了通勤者的出行需求特性及其影响因素。　　首先，一方面从历史城区的用地特征、空间形态、规模大小等角度解释了历史城区通勤者出行特征具有独特性的原因;另一方面对通勤者的出行特征及活动-出行链特征进行分析。　　其次，基于效用最大化理论，建立了通勤者活动模式选择的个体影响因素。将影响因素分为个人属性和家庭属性，以扬州市历史城区通勤者出行数据为例，建立多项logit模型，对模型的参数进行估计，并对结果进行解释，将结果与国内研究成果做对比分析。　　然后，引入协同进化的思想，建立出行方式和活动模式选择的协同进化logit模型，给出相应的模型计算流程。以扬州市历史城区为例，对模型进行估算。结果表明出行方式和活动模式之间存在交互选择的关系。　　最后，基于结构方程模型研究通勤者的出行需求特性。为了研究不同类型通勤者的出行需求，按照出行发生地和工作地，将历史城区通勤者细分为三类。选取个人特征和家庭特征作为外生变量，生存活动强度、维持活动强度和出行特性作为内生变量，对模型进行估算。同时，选取部分样本作为检验样本，证明了结构方程模型预测的高精度。