随着科学技术的发展,传感器性能获得了极大的提高。为了获得最佳的入侵目标检测性能,依靠单传感器提供信息已经无法满足现实需要,必须运用各种有源和无源的传感器在内的多传感器来集成提供多种观测数据。无线传感器网络入侵目标检测问题可以抽象为两大步骤:对多源信息进行融合,识别入侵目标;对目标进行精确定位,继而实现监测和跟踪。本文围绕着入侵目标识别以及入侵目标定位两个方面展开研究。对于入侵目标识别,多源信息融合是该问题解决的关键环节。考虑到信息融合过程中的不确定性和信息之间的内在关联,本文采用D-S证据理论中的概率分布度量目标识别结论的不确定性,灰靶思想刻画多源信息内部的关联关系,定义了信息分辨率作为衡量传感器信息质量的指标,提出了一种基于D-S证据理论和灰靶理论的信息融合集成算法DS-GT来实现信息融合过程。节点呈栅格部署的无线传感器网络由于拓扑结构特殊,在目标定位应用领域具有独特的优势。本文基于栅格部署的无线传感器网络,提出了栅格预置点目标定位方法,通过设定和选择合适的栅格预置点进行目标定位。最后,本文以某预警中心无线传感器网络为例,在VS平台下对DS-GT信息融合算法及栅格预置点匹配的目标定位算法进行了仿真实验,结果表明,DS-GT证据理论算法可以更加高效的融合目标信息,同时可以提高目标识别的机动性、安全性和可靠性。栅格预置点匹配定位算法在定位准确性和实时性方面比单层栅格定位和双层栅格定位都有较大幅度的提高。