纺织梳理工序中所用到的表面为针或者齿的各种梳理机器材,即为针布。随着市场对于高品质针布的需求越来越大,如何加快企业的智能化、数字化改造,提升产品质量、提高生产效率、节约生产成本,是每个针布生产厂家都需要考虑的问题。通过购买先进设备来替代现有设备不失为一种解决问题的好办法。但因其高昂的费用,并不适用于所有企业。利用包含各类传感器与微型控制器的传感网络,对现有设备进行改造,在提升了生产效率的同时,又大大降低了成本,可作为工厂向智能制造迈进的一种过渡手段。本论文是根据南通金轮针布厂实际生产状况,分析研究了该厂植针机设备、生产车间环境、人员管理、物料管理等生产要素,设计与实现了一种分布式数据采集与传输系统,主要内容包括如下几个方面:(1)研究基于数据驱动的针布生产模型,根据系统的实际应用环境设计了生产数据采集方案。根据植针机设备与生产车间现场状况,选取合适的传感器进行分布式安装,实时采集例如机器运转、周围环境、物料进出、工作人员等数据。(2)设计并实现了产量采集与设备控制模块、电力数据采集模块、温湿度采集模块、物料数据采集模块,根据数据特点和用途等对采集数据进行简单分类,构成数据集合,方便数据的传输与交换。实现对设备的简单控制与操作,例如机器的启停、产量的自动统计、原料短缺时报警等。(3)为适应工厂分布式环境要求,分析研究了异构网络数据传输技术,包括NBIOT、Zigbee、WiFi无线网络、有线以太网络、RS485总线等。根据不同种类数据的特点选择合适的传输网络,进行异构网络的组建,完成数据的传输与设备间的通信工作。(4)设计与实现了相关采集终端嵌入式软件、现场看板软件以及简单的MES工单分发等软件。总之,本论文研究了基于针布厂生产过程中的数据采集、分类、传输以及对设备控制等方面内容。搭建针布生产模拟实验环境,实现生产计划单的下发,现场看板的接收与处理,产量数据的显示,机器的启停控制,故障报警等功能。实验验证表明,分布式数据采集与传输系统能够提高生产效率,节约生产成本,实现科学化管理。