研究目的：收集某三甲医院急诊红区患者临床信息,分析其滞留状况和影响因素,并针对性提出应对策略,为加快患者分流、提高急诊服务质量提供参考依据,为临床急诊医学管理者制定相应措施提供决策证据。研究方法：通过医疗机构信息系统(简称HIS)和急诊患者入抢救室评估与护理记录单,前瞻性收集2014年7月至2015年12月进入急诊红区的所有患者信息,包括就诊时间、日期、月份、性别、年龄、入院方式、主诊科室、初步诊断个数、病情、是否涉及交通事故、是否涉及多科室、分流去向、滞留时间、治疗依从性、付费方式、陪人等。用EXCEL表格建立数据库,应用SPSS 19.0软件进行统计分析,计数资料采用百分比、构成比或率表示,计量资料正态分布者采用均数±标准差表示,非正态分布者以中位数和(或)四分位数(IQR)表示。非正态分布的计量资料多组比较采用H检验(Kruskal-Wallis),两组比较采用U检验(Mann-Whitney),率的比较采用卡方检验,描述性分析患者整体滞留状况,并对不同就诊时间、不同年龄段、不同主诊科室和不同分流去向的患者滞留状况进行亚组分析。采用二分类Logistic回归方法分析影响红区患者滞留时间的相关因素,并运用Kalpan-Meier分析法绘制部分影响因素的分流曲线。研究结果：1.2014年7月至2015年12月急诊红区共收治患者7849例,滞留时间范围为(0.5-729)h(小时),中位滞留时间为2.8h,四分位滞留时间为(1.6-5.6)h,其中滞留时间大于6h的有1821例(23.2%),滞留时间大于24h的有565例(7.2%),滞留时间大于72h的有220例(2.8%)。7849例患者中,在0：01-8：00就诊的患者滞留时间最长,ERZLOS(急诊红区滞留时间)为3.1(1.7-6.3)h；年龄越大滞留时间越长,>65岁的患者滞留时间最长,ERLOS为3.5(1.9-8.1)h；内科患者滞留时间最长,ERZLOS为3.3(1.7.7.1)h；自动出院的患者滞留时间最长,ERZLOS为5.1(2.0-12.0)h。2.单因素Logistic回归结果显示：就诊时间段、就诊月份、性别、年龄、120送入、初诊个数、主诊科室、付费方式、陪人、治疗依从性、病情、是否涉及多科室、分流去向等13个研究因素与滞留时间超过6h相关。3.多因素L ogistic回归结果显示：就诊时间段、就诊月份、性别、年龄、120送入、初诊个数、主诊科室、治疗依从性、病情、是否涉及多科室、分流去向等11个研究因素是导致患者滞留时间大于6h的影响因素,而付费方式与陪人不是。4.患者就诊时间、病情、治疗依从性、是否涉及多科室和分流去向是影响患者滞留时间大于6h的主要因素。其中在0：01-8：00时间段就诊的患者滞留的可能性最大；患者病情越重滞留率越高；患者治疗依从性越差滞留率越高；涉及多科室的患者滞留的可能性是不涉及多科室的5.950倍；留观的患者滞留的危险性最小,自动出院的患者滞留的危险性较大。研究结论：该家医院急诊红区患者滞留状况不容乐观,滞留时间大于6h的比例偏高,部分患者滞留时间过长。其中影响红区患者滞留时间的因素有就诊时间段、就诊月份、性别、年龄、120送入、初诊个数、主诊科室、治疗依从性、病情、是否涉及多科室、分流去向等。该院急诊科需要根据主要影响因素采取针对性措施,以加快红区患者分流。