不断演进的数字无线通信技术使得无线射频环境日益复杂，频谱更加拥挤，给无线信号的管理和监测带来了巨大的挑战。近几十年来，针对通信信号调制类型识别和参数估计的研究越来越多，但是针对现实通信网络中多种并存的无线信号识别的研究还很少。由于电磁传播环境非常复杂，多径衰落和信道噪声干扰不可避免，很多调制类型识别算法的识别率不是很高。循环谱具有对平稳噪声不敏感的特性，且不同信号的循环谱有着明显的差异，有利于特征参数的提取。因此，本文在现有的调制类型识别研究的基础上，重点研究了基于循环谱的现实通信网络中多种并存的无线信号识别算法，实现了GSM信号、CDMA信号、WCDM信号、CDMA2000信号、IEEE802.11a信号的识别。本文主要进行了以下几个方面的研究工作:　　1)利用Matlab/Simulink对目前常用无线信号的下行链路物理层进行基本的仿真，最终获取信号的I/Q数据、绘制出信号的功率谱，建立起功率谱模型库。　　2)分析了上述五种无线信号的谱相关特性，提取了五个抗多径干扰的特征参数，建立起了特征模型库。　　3)设计了一种无线信号识别算法，首先进行功率谱比对，完成待测信号的初步标识，然后做循环谱分析，提取特征，进行特征比对，完成信号识别。在MATLAB环境下进行了64次仿真实验。实验结果表明，本文提出的无线信号识别算法在多径衰落的情况下识别率仍较高。　　4)将本文提出的无线信号识别算法在wince7.0操作系统下用C++进行了软件实现，测试结果表明，此软件能够实现无线信号的快速识别。