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本文的研究工作主要着眼于利用神经网络模型对藻类水华进行建模和预测。一方面期望通过结合敏感分析方法来促进我们对于环境因素对藻类水华影响的认识,另一方面期望能够获得具有良好性能的藻类水华预测模型。论文第一章首先介绍水体富营养化和藻类水华问题,以及藻类水华建模研究的主要目的。然后对藻类水华建模(藻类生物量建模)的研究文献进行综述,并介绍了神经网络方法在这一领域的应用。最后,在文献综述的基础上提出了本文的主要研究方法和研究内容。第二章是BP神经网络在滇池藻类水华建模的实证研究。滇池是一个