企业孵化器作为一种新型的社会经济组织，自诞生以来就备受各国关注。近些年来，由于孵化器的快速成长并伴随着毗邻配套主体的完善，各主体慢慢的形成了一个相互影响，规模、范围巨大的孵化网络。网络化的发展可以极大的促进在孵企业的成长，是孵化器企业发展壮大的最优选择。然而，孵化器的网络化，使得整个孵化器系统更加庞大，各个主体之间的联系更加紧密，各个主体之间相互影响的程度更加巨大，根据风险传导的原理，单个主体发生风险的危害也会影响到整个孵化器网络的孵化程度，从而加大各个主体之间的风险。所以，怎样在孵化器网络的环境下对孵化器的风险进行客观度量和评估，对整个孵化器网络的运营和发展具有重大的现实意义。另一方面，由于孵化器网络涉及的主体较多，网络中各个节点的状态难以确定，各个主体之间的历史经验数据不足，并且难以获取。因此目前国内外对于整个孵化器网络风险进行识别、度量与评价的相关研究比较少。所以研究区域孵化网络的风险管理也具有一定的理论意义。笔者在系统的分析和研究现有的孵化网络研究成果的基础上，界定区域孵化网络的内涵，并借鉴社会网络理论对各成员关系进行系统研究，以深圳高新区企业孵化网络发展为例，对区域孵化网络风险评价开展定量研究。本文开展的是对区域孵化网络结构及其风险度量模型与评价的规范性研究，主要工作和创新如下：把区域孵化网络划分为一个以孵化主网络为核心，联合融资子网络、中介子网络、技术子网络、市场子网络、政府子网络等子网络组成的孵化网络集群，界定了孵化网络的内涵并利用社会网络分析方法进一步延伸关于孵化器网络的研究。在此基础上给出了区域孵化网络风险定义，并采用贝叶斯理论和模糊理论结合银行信用风险评级方法获得风险发生概率和风险量的估计，给出量化的风险量和风险概率的定义，构建区域孵化网络风险度量的模型，从而得出区域孵化器网络的风险度量方法。最后以深圳高新区的企业孵化器为实例，验证了区域孵化网络风险风险度量模型的有效性。