近年来，嵌入式GIS在土地调查领域的应用需求和应用规模不断扩大，矢量电子地图作为提供详细地理信息的关键部分，其数据结构和数据量也变得日渐复杂和庞大。然而，嵌入式设备与普通的个人计算机相比，其内存容量小、CPU在运算速度和图形处理方面的能力比较薄弱。因此，矢量电子地图的多分辨率快速显示一直是嵌入式GIS领域的研究热点和难点。　　本文致力于从空间索引结构及多缓存显示策略两个方面探索上述问题的解决方法，　　本文主要研究内容如下：　　(1)设计并实现了HQ-Tree空间索引算法。针对传统四叉树面对海量空间数据时分层和结点过多、I/O开销过大的缺点，本文利用Hilbert曲线保持降维邻近性的特点，并结合四叉树索引构建了HQ-Tree空间索引。按HQ-Tree节点遍历顺序重新存储的矢量地图格式，让在空间上彼此靠近的图元在物理存储上也能尽量存储在一起。通过对比实验，表明HQ-Tree索引有效的减少了计算机I/O开销，提升了地图显示速度。　　(2)设计并实现了一种多缓存显示策略。本文在分析了嵌入式系统软硬件特点的基础上，设计了一种多缓存体系。在该体系中设置了一个索引缓存和三个地图数据缓存，通过四个地图数据缓存的协作实现地图的快速显示，其核心思想是以牺牲一定内存空间为代价提高地图显示速度。然后，对多缓存的体系结构、缓存容量和缓存调度流程进行了详细设计，并用实验验证了多缓存策略的可行性和高效性。　　(3)依托作者所在单位开发的土地调查系统，采用设计模式的思想对HQ-Tree索引和多缓存显示策略进行了系统集成。并针对新的应用需求，采用了更为高效的技术方法对系统的串口和网络通讯模块进行了改进。经过在天津等地的大量土地调查应用，表明了本系统操作简便、性能稳定，适合现在土地管理部门的业务需求。