随着信息化的日益发展,电子战在军事领域得到越来越广泛的应用。由于卫星通信系统所存在的一些缺陷经常会被利用导致通信系统遭受破坏,所以通信卫星很难在没有干扰的环境下进行工作。自适应天线可以实现复杂电磁环境下的干扰检测与抑制,因此,自适应天线成为通信卫星能够在复杂环境中工作的一项关键技术。本论文对用于通信卫星系统的自适应测向算法进行了研究,首先介绍了平面和多波束赋形两种天线阵列信号模型,给出了自适应波束形成的三个最优准则,介绍了基于最小均方误差(MSE)准则的自适应迭代算法,然后结合多波束赋形天线方向图对闭环测向算法的原理进行分析说明。在闭环测向算法的基础上,论文对如下内容进行了研究:1、结合强弱信号同时存在时实现弱信号测向的常规思路,提出了基于正交投影矩阵的强弱信号闭环测向算法。先对阵列接收数据利用闭环测向算法测得强信号的来波方向(DOA),根据强信号方向构造正交投影矩阵对阵列信号中的强信号进行空域滤波,对滤除强信号后的接收信号再应用闭环测向算法,从而实现在强信号环境下的弱信号方向估计。2、在时域最小均方(LMS)算法的启发下,本论文给出了频域LMS算法,并基于此,提出了宽带信号频域闭环测向方法,该方法首先将接收到的一个快拍下的宽带信号进行离散傅里叶变换(DFT),将宽带信号看成一系列不同中心频率的窄带信号的叠加。然后对不同频率的窄带信号在频域应用LMS算法进行调零,将各频率下的调零结果进行几何平均得到最终方向图数据,并根据最终方向图数据求得测向空间谱函数,进而估计信号方向。与经典算法非相干信号子空间算法(ISSM)进行了比较,验证了宽带信号频域闭环测向算法具有更好的性能。并且该方法在工程实现中不需要进行矩阵的特征值分解,运算复杂度比其他的开环高分辨测向算法要低。3、本论文介绍了卫星多波束赋形天线系统的方案设计框架和基于DSP的闭环测向算法的工程实现,给出了实现方案与流程,详细介绍了测向模块的实现框架,和该框架中各个部分的主要功能,然后给出了基于DSP的闭环测向算法的各个软件模块,最后对基于DSP的闭环测向算法进行了测向结果测试并对结果进行详细分析。从测试结果可以得出,基于DSP的闭环测向方法可以应用在工程实践中,不仅大大降低了硬件复杂度,而且可以实现对信号的准确测向,具有广阔的应用前景。