【摘 要】
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创伤的突发性、致残性和低存活率,日渐成为威胁民众生命安全的重要问题,每年全球的创伤患者人数超过一千万,其中,上呼吸道梗阻、肢体大出血、张力性气胸是导致创伤患者现场死亡的三大主要因素。救援人员有效的现场救治可以降低严重创伤带来的致残率和致死率。通过创伤自救互救培训,培训者可掌握自救互救能力,达到有效救援的目的。目前,常用的创伤模拟训练主要是借助动物模型、多功能模拟人等,这些训练方式具有可多次实践操作
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创伤的突发性、致残性和低存活率,日渐成为威胁民众生命安全的重要问题,每年全球的创伤患者人数超过一千万,其中,上呼吸道梗阻、肢体大出血、张力性气胸是导致创伤患者现场死亡的三大主要因素。救援人员有效的现场救治可以降低严重创伤带来的致残率和致死率。通过创伤自救互救培训,培训者可掌握自救互救能力,达到有效救援的目的。目前,常用的创伤模拟训练主要是借助动物模型、多功能模拟人等,这些训练方式具有可多次实践操作、使用材质触感柔软较舒适,模具体积大小与真实人体接近等优点。虽然上述模具在实践培训效果尚可,但在实际操作
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光固化技术是一项快速发展起来的绿色新技术,因其节能环保、聚合效率高、适用性广等特有优势,已广泛应用于涂料、3D打印、纳米技术、医用填充材料等技术领域。光引发剂是光固化体系中必不可少的重要组成部分,对光固化速度和程度起决定性作用,并影响固化后终端产品的物化性质。光固化技术的发展在一定程度上依赖于光引发剂的发展。本论文设计并合成了可作为自由基光引发剂的二苯甲酮类化合物和硫醚类、硫酯类化合物。(1)第一
随着传感器技术和工业物联网的快速发展,传统的故障诊断系统面临着诊断效率低,诊断精度差等一系列问题。齿轮箱是应用最为广泛的一类传动部件,其工作环境多样,特别是对于结构复杂、持续重载以及工况恶劣的行星齿轮箱,故障发生率较高,因此对齿轮箱内部关键零部件进行及时、精准的故障诊断是极为必要的。深度学习因其强大的特征提取能力在图像识别、语音处理方面有着广泛的应用,而在故障诊断领域的应用仍处于起步阶段。将深度学
21世纪以来，现代医疗设备智能化、大规模集成化、模块化等独特的先进技术正成为新一代医疗设备发展的新态势。生产厂家为获取维修的二次垄断利润，不再提供电路图、维修密码等技术资料，对医院维修工程人员的专业培训或维修技术培训也仅限于维护保养。与此同时，医疗设备维修理论与技术没有得到相应等发展，无法适应形势发展的需要，出现不能修、不敢修、不会修的局面，具体表现为以下几点: (1)无技术资料。厂家不再提供完
第一部分基于机器学习算法快速筛查HBV肝病中HPS患者的研究背景我国是肝病大国,且多与乙肝病毒(hepatitis B virus,HBV)感染有关,部分肝病患者会合并有肝肺综合征(hepatopulmonary syndrome,HPS),以肺内血管扩张(intrapulmonary vascular dilation,IPVD)为特征,会显著增加患者围术期并发症的发生率和死亡率。但是其诊断仍依
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恶性黑素瘤是恶性程度最高的皮肤肿瘤,其发病率以每年3%的速度快速增加。目前,除早期手术切除能获得相对较好的预后外,进展期恶性黑素瘤,因其抗凋亡水平普遍较高,对临床常规放化疗均不敏感,缺乏有效治疗手段,预后极差,一旦发生远处转移5年生存率不足15%。近年来,分子靶向治疗的应用带来了突破性的进展,然而对于好发肢端型恶性黑素瘤的亚洲人群而言,其应答率较低,且易出现获得性耐药,极大限制了患者的临床获益。因