近年来,伴随着生活节奏的加快和生活水平的提高,患有阴虚证疾病的人不断增多。阴虚证是中医临床最基本的证候之一,严重时可引发高血压、糖尿病和阿尔兹海默病等多种慢性疾病。研究发现,中医目诊通过判断目像眼球和脉络特征的变化可实现阴虚证辨证论治。如今中医目诊智能化诊断已广泛应用于肝病和糖尿病等疾病的临床辅助诊断中;同时现代化中医目诊大多融合眼底诊断和虹膜诊断等方法;目前已有大型医院运用中医目诊智能诊断设备即目诊仪实现了中医体质辨识。但目诊智能化分割的研究相对较少,且大多采用传统机器学习方法;缺乏针对阴虚证的中医目诊智能化诊断研究;目前目诊仪数量不足,且多集中于大型医院。针对目前存在的眼球区域精准分割、阴虚证目诊智能化诊断和中医目诊智能化诊断的普及和应用等挑战,本文开展了阴虚证目诊分割、诊断模型相关研究工作,并开发了阴虚证中医智能诊断系统。具体而言,本文的工作主要包括以下几项:（1）构建阴虚证目诊分割模型,为后期阴虚证目诊诊断提供更为有效的图像预处理方法,推动中医目诊智能化发展。构建基于MobileNetV2优化的DeeplabV3+阴虚证目诊分割模型,并取得了较好的实验结果,阴虚证目诊分割模型的Dice和MIoU分别为96.31%和95.85%,模型参数量为2714930,实现了目像眼球区域的精准分割。（2）构建阴虚证目诊诊断模型,实现阴虚证目诊智能化诊断。基于分割完成的目诊数据构建阴虚证目诊诊断标准数据集,构建基于SqueezeNet的阴虚证目诊智能化诊断模型,实验结果得出,基于SqueezeNet的阴虚证目诊诊断模型准确率为96.88%,Top-1准确率为75.00%,模型参数量为723522。为对比卷积神经网络与其他深度学习方法在阴虚证目诊诊断中的效果,构建基于Vision Transformer的阴虚证目诊诊断模型,最终模型准确率仅有84.00%,证明了卷积神经网络在阴虚证目诊诊断中的优越性。（3）基于微信平台开发阴虚证中医智能诊断系统,将阴虚证目诊分割和诊断模型嵌入阴虚证中医智能诊断系统,实现模型在实际场景中的应用。同时,中医智能诊断系统还包括中医体质辨识及中医健康知识库功能,为中医知识科普提供良好的平台。综上,本研究提出基于卷积神经网络的阴虚证目诊诊断模型研究及应用,构建基于MobileNetV2优化的DeeplabV3+阴虚证目诊分割模型,实现目像眼球区域精准分割;构建基于SqueezeNet的阴虚证目诊诊断模型,实现阴虚证中医目诊智能化诊断;开发阴虚证中医智能诊断系统,为模型提供了应用平台,推动中医目诊智能化发展。