Intelligent Approaches Based Parameters Prediction and Cell Defects Classification of Photovoltaic P

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Photovoltaic power generation and transmission systems are sensitive to irregular and uncontrolled weather changes.PV power generation and transmission are highly dependent upon the weather parameters such as irradiation and temperature.These weather p
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金属-有机骨架材料(简称MOFs)是一类由金属离子或离子簇和有机配体通过配位作用形成的多孔晶态材料。由于具有超高的比表面积、规则可调的孔径、结构可裁等独特的性质,MOFs在气体存储、分离、异相催化等众多领域展示出极大的应用潜能,因而得到了广泛的关注。近十年,MOF薄膜在化学传感和电子器件领域表现出了很大的优势,高质量的MOF膜层的制备以及性能调控对于其在这些领域的进一步发展具有非常重要的意义。目前
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在智能配电网的背景下,大规模的分布式电源和柔性负荷接入,改变了配电网潮流单一流向的传统格局,极大地影响着配电系统供电的质量和可靠性,同时对配电系统的量测水平提出了更高的要求。同步相量量测技术大幅提高了量测的实时性、精确性和同步性,能够为配电网的运行控制和能量管理提供强大的数据支撑和新的决策手段。受限于较高的成本,同步相量量测装置在配电网中的配置和应用仍然需要逐步推进,从而导致不同配电网络的PMU配
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随着计算机、传感器网络、数据存储技术的快速发展及其在大型火电机组中的广泛应用,海量的历史运行数据得以保存。由于历史运行数据是对机组运行状况最直观的反映,并且随着电站信息化的发展使得数据获取变得十分容易、成本低廉,为构建数据驱动模型提供了良好的基础。但是,想要构建性能优异的模型往往并不容易,如何对建模数据进行选择和处理,选择哪种建模方法都会对模型最终的效果产生影响。也正是因为如此,基于数据驱动的建模
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近年来,随着智能电网的快速发展和售电市场的逐步开放,居民负荷参与电力系统优化运行的基础设施和政策环境已经具备,居民用户通过需求响应可成为电力系统灵活调节资源的一个重要来源。居民负荷具有单体功率小、负荷总量大特点,如何设计居民用户参与电网互动的激励机制及需求响应项目、实现大规模居民负荷优化运行成为居民需求响应研究的一个关键问题。本文以居民家庭可控负荷为研究对象,结合相关性理论、博弈论、等效聚合等理论
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桃儿七(Sinopodophyllum hexandrum(Royle)Ying)属小檗科(Berberidaceae)桃儿七属植物,单属单种,是一种珍稀濒危中药材。桃儿七根和根茎中含有丰富的鬼臼毒素,鬼臼毒素是合成VP-16(etoposide)、VM-26(teniposide)、GP7、NK6ll等抗癌药物的前体物质,因其具有较好的抗癌活性而倍受青睐。在生物学研究领域中,桃儿七堪称为研究的热
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