随着信息技术和互联网技术的普及,多媒体资源的广泛传播为信息隐藏技术的发展提供了有利的条件。信息隐藏是把双刃剑,虽然信息隐藏的一个分支——数字水印能保护数字产品的版权,但是另一个分支——信息隐写也容易被非法之徒利用,用来传递非法情报,隐写分析作为其对抗技术应运而生,成为信息安全领域研究的重点问题。近年来,凭借嵌入容量大的优势,视频逐渐成为隐写的有利载体,所以面向数字视频的隐写分析技术研究显得越发迫切。空域视频隐写技术在视频隐写领域应用最为广泛,但是目前针对此类的隐写分析方法并没有充分利用视频内容的时间和空间相关性,而且往往并不适用于真实的压缩域视频隐写系统。本文提出了一种基于兼顾视频内容时空相关性的时空检测算子ST_D的空域视频隐写分析算法,该算法首先构建了一个三维时空正交平面,并为XT,YT和XY三个平面分别定义了具有噪声敏感特性的描述子,为了削弱视频序列的运动强度和纹理复杂性对描述子的影响,创新性地对视频序列进行运动性和纹理性分析,根据运动强度和纹理复杂性将视频序列的每一帧分成多种类型的块,并引入运动性和纹理性因子的概念为三个平面每个块的描述子直方图分配合理的权值。本文选取14个标准CIF视频序列,针对未压缩域视频和压缩域视频,与SPAM,Rich Model和SPEAM三种典型的空域视频隐写分析模型进行了对比实验。实验结果证明时空检测算子ST_D具有很大的优势,尤其对压缩视频进行隐写分析时,优势更为明显。