随着金融行业竞争日益激烈，商业银行客户关系管理成为银行获得利润的新途径。客户关系管理通过一定的技术手段不断集合客户信息、调整客户需求、优化银行流程，使银行和客户建立起长期、稳定、双赢的客户关系，最终实现客户价值最大化和银行收益最大化。农商行作为金融机构之一，由于历史原因，自身发展存在许多不足，要想在激烈的市场竞争中取胜，其工作重心就必须转到以客户为中心、为客户提供优质服务上来。客户对农商行的重要性不仅在于客户是银行生存发展的基础，还在于客户是银行的重要资源，谁能最终赢得客户，谁就在根本意义上获得了优势和先机。在海量客户数据面前，传统的统计技术已经跟不上时代的步伐，而基于数据挖掘的客户关系管理系统能够从大型数据仓库中挖掘出有价值的信息，从而对客户信息进行分析和处理，实现对不同类型客户的区分，有效解决银行处理客户信息的难题。本文通过对目前农商行客户关系管理存在的问题进行剖析，指出农商行实施客户关系管理的重要性及关键之处，在此基础上构建了数据挖掘在农商行客户关系管理中的应用模型，将数据挖掘技术运用于农商行客户关系管理，以便为农商行的经营决策提供更有力的支持。