为了发展体育应用领域中,具有针对性的统计分析方法,使统计方法最大限度地揭示数据背后的统计规律,更好地服务于体育科学研究。本论文拟对体育科研数据与统计模型的理想化条件相违背的情况进行探讨,提出了统计变换的思想,从变换的角度入手,动态地思考解决数据与模型矛盾的方法。结合体育科研实际问题,重新从统计变换的视角深入分析了有重要应用的统计方法的变换思想,并对每种统计变换方法在应用中应该注意的问题提出了相应的建议。对每个统计方法思想的分析力求用直观、简洁的方式,避开了难以理解的理论分析过程。以期分析者能抓住每种统计变换的本质,在实际分析中能灵活运用不同的统计变换方法解决相应的问题。主要研究成果如下:1. logistic变换理论性很强,本论文开创性地把它划分为四个有意义的变换过程,使logistic变换的本质在四次变换过程中自然而然的得到体现。并结合实际的例子讨论了logistic变换及百分比变换在应用中应该注意的问题。2.以实际应用为突破口分析了Box-Cox变换在非正态、非线性数据中的应用,着重强调了Box-Cox变换的统计思想在应用中的重要作用。通过对实际问题的讨论,提醒分析者:Box-Cox变换的关键是变换参数的确定,并在文中提出了不同情况下变换参数的选择方法。3.对异方差数据改进有重要应用的加权LS变换研究中,权的难以确定问题一直困扰着分析者,为此本论文提出了应针对不同的数据特点选择最适权函数的观点,并根据体育科研中数据的特点提出了在要求不高的情况下权函数的通式,实证研究表明其具有一定的通用性。4.稳健化变换不是某种具体的变换方法,而是属于一个稳健变换类。对统计方法的不稳健性的深入分析,揭示了其不稳健的根本原因在于数据的集中趋势的度量标准与散布趋势的度量标准的不稳健。从而明确了稳健化变换的目标,结合实例,重点讨论了非参数变换方法及PP主成分方法的应用及应注意的问题。5.对PLS变换和岭变换的讨论中,从数据空间的几何解释角度分析了统计变换的本质,使得统计变换思想更为直观。并探讨了其在共线性数据处理中的应用及从统计变换的角度重新审视共线性问题,给共线性问题解决提供了新的研究思路。