气固两相流中固相质量流量测量是目前国内外的研究热点之一。气固两相流因其流动形态的复杂性与多样性,使得在测量精度较难满足生活以及工业中的需求,从而严重制约了气固两相流技术发展。本文研究了气固两相流固相质量流量的双弯管测量方法,在双弯管法的基础上建立了以气固混合点前弯管的内外壁压差、气固混合点后弯管的内外壁压差为输入变量的BP神经网络、小波神经网络两个软测量模型,其测量相对误差分别在6%,5%以内,对两种算法得出的结果进行了对比,说明了小波神经网络的模型更加适合预测流量,并对其误差进行了标定。其次借鉴前人在气固两相流组合法流量测量上的研究成果,并结合差压式弯管传感器在流量测量上的优点及超声波流量计在气固两相流体积流量测量上的优势,引入滑移比对固相质量流量的影响,提出了超声与差压组合式的气固两相流测量新方法,建立了新的数学模型,可在线测量气固两相流流量参数。图29幅;表2个;参52篇。