决策问题存在于现实生活中的方方面面,评估信息的表现形式、决策问题的解决方法、相关权重的确定方式都是决策问题的研究重点。语言直觉模糊数作为一种常用的决策信息的表现形式,可将其理解为直觉模糊数的定性形式,它兼具语言值隶属度和语言值非隶属度,能灵活处理决策问题中的定性信息。ELECTRE方法（即淘汰选择法）是一类经典的决策方法,其核心是通过和谐性检验与不和谐性检验来构造级别优先关系,并以此得到方案的序关系。本文将经典ELECTRE方法拓展到语言直觉模糊环境中,利用语言直觉模糊数的相关测度研究语言直觉模糊环境下ELECTRE I、II、III方法的实现形式。本文主要研究内容及创新点总结如下:（1）在现有语言尺度函数的基础上,提出语言度量函数,并将其作为量化定性信息的工具,给出新的语言直觉模糊熵测度公式;根据语言直觉模糊数和犹豫模糊语言术语集的关系,定义新的语言直觉模糊得分函数和精确函数,用于比较语言直觉模糊数的大小;最后引入余弦相似度测度,得到新的语言直觉模糊距离测度。（2）考虑ELECTRE I方法的特点,使用语言直觉模糊得分函数比较评估值以构造和谐集与不和谐集。根据最大偏差法的思想,给出一个基于新距离测度的目标函数,用于赋值准则权重。在语言直觉模糊环境下的ELECTRE II方法中,引入正负理想解的思想,在比较两个方案的优劣情况时,利用它们各自到语言直觉模糊正理想解和负理想解的距离大小来确定谁更优谁更劣。同时引入相对距离来区分更为细致的弱和谐集与弱不和谐集,并根据熵权法确定准则权重。对于使用伪准则定义的ELECTRE III方法,先利用语言直觉模糊得分函数确定每一准则下的和谐系数与不和谐系数,再使用客观赋权法确定准则权重,最后引入和谐可信度、不和谐可信度、净可信度以得到方案的序关系。（3）对于得到的LIF-ELECTRE I、II和III方法,分别使用算例进行演示,并通过不同方法的纵向对比分析本文提出的方法的可行性和合理性。除此之外,本文使用LIFELECTRE I、II和III方法解决不同案例,并用其结果做横向对比,详细分析了3种方法的适用情况。